Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2013
Abstrakt
Současné metody pro statistický strojový překlad obvykle využívají pouze omezený kontext ve zdrojové větě. Mnoho jazykových jevů tak zůstavá mimo jejich dosah, např. gramatická shoda v morfologicky bohatých jazycích nebo lexikální výběr často vyžadují informace z celé zdrojové věty.
V této práci představujeme přehled metod modelování širšího kontextu ve strojovém překladu a popisujeme naše první experimenty.