Představujeme interpolaci natrénovaných modelů MSTParseru jako metodu kombinace zdrojů pro vícezdrojový delexikalizovaný přenos parseru. Představujeme jak neváženou metodu, tak variantu ve které je každý zdrojový model vážen podobností zdrojového a cílového jazyka.
Vyhodnocení na sbírce treebanků HamleDT ukazuje, že vážená interpolace modelů má podobnou úspěšnost jako vážená kombinace stromů, přičemž je mnohem méně komputačně náročná.