Generování hloubkově syntaktických stromů a řetězců pro dialogové systémy s použitím metody sequence-to-sequence
2016
Abstrakt
Prezentujeme generátor přirozeného jazyka založený na metodě sequence-to-sequence, který lze natrénovat tak, aby z dialogových aktů produkoval buď věty v přirozeném jazyce, nebo hloubkově syntaktické závislostní stromy. Na generátoru potom přímo porovnáváme dvoufázové generování, které používá oddělené větné plánování a povrchovou realizaci, s jednofázovým přístupem.
Obě nastavení generátoru jsme byli schopni natrénovat s použitím velmi malého množství trénovacích dat. Jednofázové generování dosahuje lepších výsledků; překonává nejlepší předchozí výsledek podle n-gramových automatických metrik a zároveň nabízí relevantnější výstupy.