Systém Univerzity Karlovy pro úlohy automatické posteditace strojového překlad a multimodálního strojového překladu na WTM16
2016
Abstrakt
Neuronové sekvenční modely jsou velmi slibným novým paradigmatem ve strojovém překladu, které dosahuje srovnatelných výsledků s frázovým strojovým překladem. Tento článek popisuje systém, se kterým se Univerzita Karlova účastnila soutěže při WMT16 v úkolech automatické post-editace strojového překladu a multimodálního strojového překladu.