Abstrakt
Tento článek popisuje systém hybridního strojového překladu (MT), který byl vytvořen pro překlad z angličtiny do němčiny v oblasti technické dokumentace. Systém je založen na třech různých systémech MT (frázový, pravidlový a neuronový), které jsou spojeny výběrovým mechanismem, který používá hluboké jazykové rysy v procesu strojového učení.
Součástí je také podrobná manuální analýza chyb, kterou jsme provedli pomocí specializované "zkušební sady", která obsahuje vybrané příklady relevantních jevů. Zatímco automatické výsledky ukazují obrovské rozdíly mezi systémy, celkový průměrný počet chyb, které (ne) dělají, je pro všechny systémy velmi podobný.
Podrobné rozdělení chyb však ukazuje, že systémy se chovají velmi odlišně, pokud jde o různé jevy.