V tomto článku popisujeme naše příspěvky do multimodální překladové úlohy na WMT17. Pro úlohu 1 (multimodální překlad) byl nejlepším systémem čistě textový neuronový překlad titulku zdrojového obrázku do cílového jazyka.
Hlavním rysem našeho systému je využití dalších dat získaných výběrem podobných vět z paralelních korpusů a syntézou dat zpětným překladem. Pro úlohu 2 (vícejazyčné generování popisu obrázků) náš nejlepší systém generuje anglický popis obrázku, který je poté přeložen podle nejlepšího systému používaného v úloze č. 1.
Také předkládáme negativní výsledky, které jsou založeny na myšlenkách, o kterých se domníváme, že mají potenciál překlad zlepšit, ale v našem konkrétním uspořádání neprokázaly býti prospěšnými.