Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2018
Abstrakt
Představujeme LemmaTag, architekturu neuronové sítě, která společně generuje morfologické značky a lemmata pomocí obousměrných rekurentních neuronových sítí pomocí slovních a znakových embeddingů. Demonstrujeme, že oběma úkolům pomáhá sdílet enkodér, předvídat podtypy značek a používat předpovězené značky na vstup lemmatizátoru.
Vyhodnocujeme náš model na několika jazycích se složitou morfologií, a překonáváme nejlepší známé výsledky jak morfologického značkování tak lemmatizace v češtině, němčině a arabštině.