Článek představuje příspěvek týmu Univerzity Karlovy a Maltské univerzity do soutěže CoNLL-SIGMORPHON 2019 v morfologické analýze a lematizaci v kontextu. Předkládáme lematizační model postavený na dříve publikované metodě neuronových převodníků (Makarov 2018; Aharoni a Goldberg 2017).
Klíčovým rozdílem je, že náš model transformuje celý slovní tvar každého kmene, místo aby ho konzumoval znak po znaku.