Koncept centrality a s ním související míry centrality jsou nejen známé a hojně používané v analýze sociáln ích sítí, jsou navíc i výpočetně přístupné v řadě programů. To však neznamená, že je snadné je správně aplikovat.
Tato stať si klade za cíl jednak představit nejpoužívanější míry centrality, ale především upozornit na problémy spojené s jejich aplikací a nastínit možná řešení. Představeny jsou tři základní míry centrality: stupeň, mezilehlost a blízkost.
Mezi nejpalčivější problémy s aplikací měr centrality v praxi patří neadekvátní operacionalizace, vysvětlování jejich rozdělení v sítích a interdependence hodnot při jejich statistickém modelování. Jako možná řešení těchto problémů jsou představeny typologie toků umožňující transparentní operacionalizaci, tzv. poziční přístup umožňující konceptuálně i výpočetně rigorózní definování měr centrality a statistické modely pro síťová data.
V závěru jsou nastíněny výzvy pro centralitu jako koncept i její měření v podobě bipartitních a multiplexních sítí.