INNOVATOŘI v SemEval-2021 Úkol-11: Model založený na analýze závislosti a BERT pro získávání poznatků o příspěvku z vědeckých dokumentů
Abstrakt
V této práci popisujeme naše systémové předkládání úkolu SemEval 2021 11: NLP Contribution Graph Challenge. Vyzkoušíme všechny tři dílčí úkoly výzvy a podáme zprávu o výsledcích.
Cílem dílčího úkolu 1 je identifikovat přispívající věty v dané publikaci. Dílčí úkol č. 2 vyplývá z dílčího úkolu č. 1, jehož cílem je vyjmout vědecký termín a predikovat věty z označených přispívajících vět.
Závěrečný dílčí úkol 3 spočívá ve vyjmutí trojic (předmět, predikát, objekt) z frází a jejich kategorizaci do jedné nebo více definovaných informačních jednotek. Sdíleným úkolem NLPContributionGraph organizátoři formalizovali vytvoření odborně zaměřeného grafu nad odbornými články NLP jako automatizovaný úkol.
Mezi naše přístupy patří klasifikační model založený na BERT pro identifikaci přispívajících vět ve výzkumné publikaci, analýza závislosti založená na pravidlech pro extrakci frází, následovaná modelem podle CNN pro klasifikaci informačních jednotek a soubor pravidel pro extrakci trojice. Kvantitativní výsledky uk