Abstrakt
Tento článek zkoumá nedávné pokroky v analýze Index Thomisticus Treebank, který zahrnuje středověké latinské texty Tomáše Akvinského. Výzkum se zaměřuje na dva typy proměnných.
Na jedné straně zkoumá, jaký vliv m á větší soubor dat na výsledky parsování, na druhé straně jsou analyzovány výkony nových parserů s ohledem na méně aktuální nástroje. Termínem srovnání pro určení efektivního pokroku v parsování jsou výsledky při parsování Index Thomisticus Treebank popsané v předchozí práci.
Nejprve je nejvýkonnější parser z těch, kterých se týkala tato studie, testován na větším souboru dat, než byl ten původně použitý. Poté jsou vyhodnoceny i některé kombinace parserů, které byly vyvinuty v téže studii, přičemž je posouzeno, že více trénovacích dat vede k přesnějším výkonům.
Nakonec, abychom prozkoumali, jaký vliv mají nově dostupné nástroje na výsledky parsování, trénujeme, testujeme a vyhodnocujeme dva neuronové parsery vybrané mezi těmi, které dosáhly nejlepších výsledků ve sdílené úloze CoNLL 2018. Naše
