Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2022
Abstrakt
Experimentujeme s adaptací generativních jazykových modelů pro generování dlouhých souvislých vyprávění v podobě divadelních her. Protože plně automatické generování celých her není v současné době proveditelné, vytvořili jsme interaktivní nástroj, který umožňuje lidskému uživateli poněkud nasměrovat generování a zároveň minimalizovat zásahy.
Pro generování dlouhých textů sledujeme dva přístupy: ploché generování se sumarizací kontextu a hierarchický dvoufázový přístup text-to-text, kdy je nejprve vygenerována synopse a poté použita k podmiňování generování konečného scénáře. Naše předběžné výsledky a diskuse s divadelními profesionály ukazuj í zlepšení oproti základnímu generování, ale také identifikují důležitá omezení našeho přístupu.