Abstrakt
Asociativní paměti představují model umělých neuronových sítí, které je možné využít k ukládání a vybavování dat. Základním nedostatkem standardních modelů asociativní pamětí je jejich relativně malá kapacita a nemožnost ukládání a následného správného vybavování korelovaných dat.
Abychom byli schopni zpracovávat velké množství i korelovaných dat, navrhli jsme model tzv. Hierarchické asociativní paměti (HAM).
V tomto článku se zaměříme na časovou a paměťovou složitost HAM modelu. Odvodíme časovou složitost modelu.
Následně analyzujeme také paměťovou složitost a teoretické výsledky srovnáme s experimentálními.