Silná konzistence odhadů získaných jako $\varepsilon _n$-minimum optimalizační úlohy

Abstrakt

V článku je ukázána silná konzistence statistických odhadů, které jsou $\varepsilon_{n}$-optimální řešení nějaké optimizační úlohy. Dále jsou zde uvedeny výsledky o konzistenci $M$-odhadů v regresním modelu a to jak s náhodným tak nenáhodným designem.

Klíčová slova

• Strong
• convergence
• estimators
• $\varepsilon
• _n$-minimizers
• optimization
• problems