Tato práce představuje současné trendy v algoritmech odhadující pravděpodobnostní rozdělení (EDA), poměrně novém druhu evolučních algoritmů, a navrhuje další vývoj výzkumu. Tyto algoritmy místo modifikace individuí genetickými operacemi vytváří model pravděpodobnostního rozdělení jejich proměnných, který používají pro vzorkování nové populace.
Kromě přehledu současných EDA pro diskrétní a spojité proměnné jsou představeny také různé možnosti modelování rozdělení včetně kopulí.