- Hyperparameter Tuning in Echo State Networks2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
- A class of optimization problems motivated by rank estimators in robust regression2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Traditional Gaussian Process Surrogates in the BBOB Framework2016 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Systematic exploration of a class of hydrophobic unnatural base pairs yields multiple new candidates for the expansion of the genetic alphabet2014 | Přírodovědecká fakulta
- Combining Gaussian processes and neural networks in surrogate modeling for covariance matrix adaptation evolution strategy2021 | Matematicko-fyzikální fakulta, Ústřední knihovna
- Combining Gaussian Processes with Neural Networks for Active Learning in OptimizationPublikace bez příslušnosti k fakultě