- An empirical total survey error decomposition using data combination2021 | Fakulta sociálních věd, Matematicko-fyzikální fakulta, Centrum pro ekonomický výzkum a doktorské studium
- An empirical total survey error decomposition using data combination +1Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Misreporting of government transfers: how important are survey design and geography?Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Misreporting of Government Transfers: How Important Are Survey Design and Geography?2019 | Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Combining administrative and survey data to improve income measurement +1Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Errors in reporting and imputation of government benefits and their implications +1Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Two simple methods to improve official statistics for small subpopulations2018 | Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Correcting for misreporting of government benefitsPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Errors in survey reporting and imputation and their effects on estimates of food stamp program participationPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Errors in Survey Reporting and Imputation and Their Effects on Estimates of Food Stamp Program Participation2022 | Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Correcting for Misreporting of Government Benefits2019 | Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Using Linked Survey and Administrative Data to Better Measure Income: Implications for Poverty, Program Effectiveness, and Holes in the Safety Net2019 | Publikace bez příslušnosti k fakultě
- What leads to measurement errors? Evidence from reports of program participation in three surveys +1Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Creating improved survey data products using linked administrative-survey data2019 | Publikace bez příslušnosti k fakultě