Osnova semináře:

1. Transformace dat a pokročilé úpravy dat (agregace dat; vážení souboru)

2. Redukce dimenzí vztahů mezi proměnnými: faktorová (PCA) a korespondenční analýza

3. Relační a distanční data: klastrová analýza, multidimenzionální škálování

4. Konstrukce latentních proměnných: indexy a jejich dimenzionalita a reliabilita

5. Inferenční statistika (statistická indukce), statistické a sociologické hypotézy, strategie vícerozměrné analýzy

6. Regresní a korelační analýza, vícerozměrná lineární regrese (OLS)

7. Regresní analýza - strategie budování modelů, ověření předpokladů, limity lineárních vztahů

8. Vícerozměrná analýza rozptylu a její obecnější varianty

9. Logistická regrese (pro diskrétní-kategoriální závislé znaky): předpoklady, aplikace

10. Modely vztahů a možnosti jejich testování pomocí vícerozměrných metod (interakční efekty, přímé a nepřímé vlivy, kauzální usuzování)

11. Představení dalších možností pokročilých analýz, např.: víceúrovňová data, úseková analýza (strukturní modelování), imputace chybějících hodnot (bude upřesněno podle průběhu kurzu)

Práce na vlastním projektu studentů pro účely diplomové či disertační práce.