Charles Explorer logo
🇨🇿

Jednoduché přetrénování překladových modelů pro jazyky s nedostatkem dat

Publikace na Matematicko-fyzikální fakulta |
2018

Abstrakt

Bylo dokázáno, že přetrénování natrénovaných modelů vede k zlepšení strojového překladu. Existující metody potřebují, aby zkoumané jazykové páry byly lingvisticky podobné.

My představujeme přístup, který nepotřebuje lingvistickou podobnost jazyků ani specifické trénovací kroky.