- Pivot-based approximate k-NN similarity joins for big high-dimensional data2020 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Permutation Based Indexing for High Dimensional Data on GPU Architectures2015 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Analysing Indexability of Intrinsically High-Dimensional Data Using TriGen2020 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Implicitně vážené mnohorozměrné metody pro data s velkou dimenzí2010 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Comparing MapReduce-Based k-NN Similarity Joins On Hadoop For High-dimensional Data2017 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Lokalizace orientačních bodů za pomoci šablon2010 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Interactive Dendrograms: The R Packages idendro and idendr02017 | 1. lékařská fakulta, 2. lékařská fakulta
- SOM-based embedding improves efficiency of high-dimensional cytometry data analysis2019 | Matematicko-fyzikální fakulta, Přírodovědecká fakulta
- Shrinkage Approach for Gene Expression Data Analysis2013 | Fakulta tělesné výchovy a sportu
- Organizing Large Image Documents with Self-Organizing Feature Maps2002 | Publikace bez příslušnosti k fakultě
- Kernel PCA in Alzheimer's disease diagnostic2013 | 3. lékařská fakulta
- Selecting relevant information for medical decision support with application in cardiology2013 | Matematicko-fyzikální fakulta, Fakulta tělesné výchovy a sportu, 1. lékařská fakulta
- Incomplete interdirections and lift-interdirections2020 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Image Classification with Growing Neural Networks2013 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Rating-Aware Self-Organizing Maps2022 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Ensemble Kalman Filter2011 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Improving Performance and Accuracy of Local PCA2011 | Matematicko-fyzikální fakulta
- CENTRAL workshop: Modelling Dependencies in Ultra-High DimensionsPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Sparse Proteomics Analysis - a compressed sensing-based approach for feature selection and classification of high-dimensional proteomics mass spectrometry data2017 | Matematicko-fyzikální fakulta
- GigaSOM.jl: High-performance clustering and visualization of huge cytometry datasets2020 | Matematicko-fyzikální fakulta, Ústřední knihovna