- UFAL-ULD at BLP-2023 Task 2 Sentiment Classification in Bangla Text2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- A span-graph neural model for overlapping entity relation extraction in biomedical textsPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Subwords-Only Alternatives to fastText for Morphologically Rich LanguagesPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Multiclass Event Classification from TextPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Adapting Monolingual Models: Data can be Scarce when Language Similarity is HighPublikace bez příslušnosti k fakultě
- MERGEDISTILL: Merging Pre-trained Language Models Using DistillationPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Minimax and Neyman-Pearson Meta-Learning for Outlier LanguagesPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Beyond the English web: Zero-shot cross-lingual and lightweight monolingual classification of registersPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Trankit: A light-weight transformer-based toolkit for multilingual natural language processingPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Improving pretrained cross-lingual language models via self-labeled word alignmentPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Risk minimization for zero-shot sequence labelingPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Language embeddings for typology and cross-lingual transfer learningPublikace bez příslušnosti k fakultě
- HerBERT: Efficiently pretrained transformer-based language model for PolishPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Zero-shot cross-lingual dependency parsing through contextual embedding transformationPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Structured Sentiment Analysis as Dependency Graph ParsingPublikace bez příslušnosti k fakultě
- Neuronové sítě jako explicitní pravida se slovy2019 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Introducing various semantic models for amharic: Experimentation and evaluation with multiple tasks and datasetsPublikace bez příslušnosti k fakultě
- A Dataset and Strong Baselines for Classification of Czech News Texts2023 | Matematicko-fyzikální fakulta
- Nástroj pro klasifikaci mediálních textů: COVID-19classPublikace bez příslušnosti k fakultě